diff --git a/README.md b/README.md
index e79d462..a404c59 100644
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@@ -30,4 +30,6 @@ Der Node.js Server erhält **Anfragen** der Clients via **Websockets**. Diese An
 Der lokale Bot wählt dann den **Intent mit der größten Wahrscheinlichkeit** aus und holt sich eine Antwort aus der **Wissensbasis**. Bei dieser Wissensbasis handelt es sich um eine Json-Datei, welche zu jedem Intent **3 verschiedene Nachrichten** liefert. Eine dieser Nachrichten wird per Zufall ausgewählt, sodass der Bot wie ein **echter Mensch** wirkt und nicht immer die gleiche Antwort liefert. Außerdem gibt es bei jedem Intent noch **2 weitere Antworten** in der Wissensbasis, welche **bei wiederholtem Fragen** als Antwort ausgewählt werden. Diese bieten genauere Informationen, da davon ausgegangen wird, dass der Nutzer Genaueres wissen will, wenn er erneut nachfrägt. Kann die LUIS-AI **keine Absicht** in der Anfrage erkennen, gibt es auch hierfür **3 verschiedene Antwortmöglichkeiten (Fallbacks)** in der Wissensbasis. Diese weisen den Nutzer darauf hin, dass die **Frage nicht verstanden** wurde und man die Frage doch **genauer stellen** sollte. Außerdem werden Beispielthemen genannt, zu welchen der Bot Antworten hätte.
 
 #### Weiterentwicklung des Bots
-Der **LUIS-AI** Service **speichert alle Anfragen** und die ermittelten Intent ab. So kann man **prüfen**, ob alles **richtig funktioniert** und auch das echte Nutzerverhalten analysieren und den Bot dann gezielt darauf trainieren. Dank der Modularisierung Server, LUIS-AI und Wissensbasis ist auch das **Eingliedern neuer Informationen** problemlos möglich. Hier muss dann nur die **Wissensbasis** um Antworten **erweitert** werden und die **LUIS-AI** mit passenden Anfragen **trainiert** werden.
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+Der **LUIS-AI** Service **speichert alle Anfragen** und die ermittelten Intent ab. So kann man **prüfen**, ob alles **richtig funktioniert** und auch das echte Nutzerverhalten analysieren und den Bot dann gezielt darauf trainieren. Dank der Modularisierung Server, LUIS-AI und Wissensbasis ist auch das **Eingliedern neuer Informationen** problemlos möglich. Hier muss dann nur die **Wissensbasis** um Antworten **erweitert** werden und die **LUIS-AI** mit passenden Anfragen **trainiert** werden.
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+![Raspberry Pi 4 Chatbot](bot_example.png)
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diff --git a/bot_example.png b/bot_example.png
new file mode 100644
index 0000000..ff64162
Binary files /dev/null and b/bot_example.png differ